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              <kbd id='a71ur1e2'></kbd><address id='a71ur1e2'><style id='a71ur1e2'></style></address><button id='a71ur1e2'></button>

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                              <kbd id='i85xnvyz'></kbd><address id='i85xnvyz'><style id='i85xnvyz'></style></address><button id='i85xnvyz'></button>

                                      <kbd id='q8k5pycb'></kbd><address id='q8k5pycb'><style id='q8k5pycb'></style></address><button id='q8k5pycb'></button>

                                              <kbd id='dplq8lie'></kbd><address id='dplq8lie'><style id='dplq8lie'></style></address><button id='dplq8lie'></button>

                                                      <kbd id='crz0p3ga'></kbd><address id='crz0p3ga'><style id='crz0p3ga'></style></address><button id='crz0p3ga'></button>

                                                              <kbd id='wgyiqclc'></kbd><address id='wgyiqclc'><style id='wgyiqclc'></style></address><button id='wgyiqclc'></button>

                                                                      <kbd id='1c6nx3po'></kbd><address id='1c6nx3po'><style id='1c6nx3po'></style></address><button id='1c6nx3po'></button>

                                                                              <kbd id='m3ba3r4k'></kbd><address id='m3ba3r4k'><style id='m3ba3r4k'></style></address><button id='m3ba3r4k'></button>

                                                                                  威尼斯官网

                                                                                  怎么利用知识图谱构建智能问答系统aaaa?

                                                                                  日期: 2018-12-10 09:36:00 / 人气: 326

                                                                                  在知识库Q&A中要解决的问题是aaaaa,计算机可以利用知识库中的知识来回答人们输入的自然语言问题aaaa,例如:“谁是奥巴马夫人aaaa?” - > Michelle Lavonneaaa。奥巴马aaaaa。“

                                                                                  具体方法可以参考论文的实施方式:

                                                                                  学术界目前使用的方法大致可分为三类:

                                                                                  基于信息提取方法aaaa,该方法首先使用查询信息来组合知识库资源以获得候选答案aaaa,然后从候选答案中选择最佳答案aaa。姚旭辰aaaaa,本杰明范杜梅aaa。结构化数据的信息提取:使用freebase回答问题aaa。

                                                                                  TR

                                                                                  基于语义分析方法aaaa,该方法的关键是将自然语言问题解析为表达问题语义的逻辑形式aaaaa,然后基于该结构化表达式从知识库中找到答案aaa。 Jonathan Berantaaa,Andrew Chouaaaaa,Roy Frostigaaa,Percy Liangaaaa。从问答对中对Freebase进行语义分析; Jonathan Berantaaaa,Percy Liangaaaa。通过释义进行语义解析(使用开源工具)

                                                                                  TR

                                                                                  基于向量空间建模的方法与前两种方法的不同之处在于它需要手动设计规则和提取特征aaa。该方法使用向量空间来描述知识库中的自然语言问题和实体及关系aaaa,使用收集的问题 - 答案自动训练矢量表示aaaa,通过比较问题的距离和矢量空间Antoine Bordes中的替代答案来回答输入问题aaa, Jason Westonaaa,Nicolas Usunieraaa。使用弱监督嵌入模型打开问题解答

                                                                                  TR

                                                                                  它也可以分为输入问题的复杂性:

                                                                                  事实问题回答:这类问题只需要一个三元组来获得基本的LR方法:Antoine Bordesaaaa,Jason Westonaaa,Nicolas Usunieraaaaa。用弱监督的嵌入模型打开问题回答;或CNN和RNN神经网络方法的组合:注意力的字符级问题

                                                                                  复杂问题:需要多个三元组aaa,有时需要进一步推理或进行一些计算aaaa。要回答这些问题aaa,最好使用基于语义分析的上述方法aaaa。在微软发布一份新工作aaa。 Wen-tau Yihaaaa,Chang-Wei Changaaaa,Xiaodong Heaaa,and Jianfeng Gaoaaaaa。 2015.通过分阶段查询图生成语义解析:用知识库回答问题aaa。

                                                                                  上述系统中的系统使用Freebase知识库来回答问题aaaa。

                                                                                  TR

                                                                                  原文由以下网址转载:www.zhihu.com/question/30789770/answer/116138035


                                                                                  现在致电 0755-88820392 OR 查看更多联系方式 →