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                                                          威尼斯官网

                                                          人机威尼斯官网类别

                                                          日期: 2018-12-13 10:13:59 / 人气: 373

                                                          问答(QA)讨论了如何从大规模的真实在线文本中找到正确的答案并回答指定的问题aaaa。这是自然语言理解的新发展趋势aaaaa。

                                                          在20世纪初期aaa,当计算机没有出现时aaa,A.图灵预见到了天才aaa。测试计算机智能水平的最佳方法是让计算机说英语并理解英语aaaaa。他提出了着名的“图灵实验来测试计算机智能水平aaaa。近年来威尼斯官网研究的快速发展是图灵实验的生动实践aaaaa,反映了自然语言处理技术的巨大进步aaaaa。

                                                          威尼斯官网中aaaaa,计算机必须对用户的问题给出少量准确的答案aaaa。从技术上讲aaaaa,它更接近信息检索(信息检索)而不是传统的文档检索aaaa。很大的区别aaa。

                                                          与信息提取相比aaaaa,威尼斯官网要回答的问题可以是任何问题aaaa,信息提取只需要提取事先定义的事件和实体aaa。在自动威尼斯官网开放式问题领域aaaa,利用有限状态技术和领域知识aaa,将基于知识的问题处理aaa,新的文本索引形式和依赖于经验方法的答案提取技术相结合aaaaa,从而使信息提取技术大大地向前迈进了一步aaaaa。

                                                          威尼斯官网为问题提供简单而精确的答案aaaa,这与信息检索任务和信息提取任务非常不同aaaa。当前的信息检索系统允许我们定位与提问问题相关的相关文档aaa,并将从文本的分层列表中提取答案的任务留给用户aaaaa。在信息检索中aaaa,通过使用将问题与文档集合匹配的方法来实现对相关文本的识别aaa,并且信息检索系统不负责回答用户问题aaaa。信息提取不同于信息检索aaa。由信息提取系统提取的信息是用户感兴趣的信息aaa。提取条件是信息已经存在于称为模板的预定目标表达式中aaaaa。通常aaaa,信息提取系统对与提取任务相关的文档集合进行操作aaaaa。信息提取系统可以在完成提取的任务时成功组装模板aaaaa。

                                                          虽然信息检索系统的输出与信息提取系统的输入之间存在一致性aaaa,但是将信息检索技术和信息提取技术直接组合到开放领域的威尼斯官网中是不可行的aaa。原因是:

                                                          首先aaaaa,该解决方案需要建立适用于所有可能区域的信息提取规则;

                                                          其次aaaa,该解决方案将仅限制可能被问到信息提取模板信息形式的问题类型aaa。

                                                          然而aaa,威尼斯官网可以使用信息检索方法来识别可能包含问题答案的文档aaaaa,并使用信息提取技术来识别命名实体aaaaa。

                                                          在任何情况下aaa,成功的威尼斯官网都会编码复杂的自然语言处理技术aaa,捕获问题的语义aaaa,并综合问题和候选答案的词汇语义aaa。由于威尼斯官网采用了大量的句法aaaa,语义和语用处理方法aaaaa,对威尼斯官网技术的关注将促进自然语言处理技术的发展aaaaa,将自然语言理解推向研究的前沿aaa。系统开发aaa。 aaaaa。

                                                          自动化问答系统技术必将在未来几年内在信息技术中发挥重要作用aaaaa。自动威尼斯官网用户可以是简单问及简单问题的临时提问者;他们也可能是寻找特定产品功能和价格的客户;或者他们可能是收集市场aaa,财务或商业信息的研究分析师;它也可能是一名专业信息分析师aaaaa,他会查询需要大量专业知识的非常具体的信息aaaa。因此aaaa,回答问题的需求非常广泛aaa。正是由于威尼斯官网具有广泛的用户群aaaaa,其研究具有广阔的应用前景aaa。

                                                          根据处理问答的形式aaaaa,威尼斯官网大致可分为固定威尼斯官网和开放式威尼斯官网aaaaa。

                                                          在固定的威尼斯官网中aaaa,系统需要回答的问题是具体事实或专业问题aaaa。定型威尼斯官网首先对新问题执行最佳匹配aaaaa,并且匹配对象是已知答案的一组预设问题aaaaa。如果匹配合适aaa,则提供正确答案aaaaa。定型威尼斯官网中有许多客户aaaa。客户渴望依靠定制的威尼斯官网来找到他们特定问题的正确答案aaa。刻板印象的威尼斯官网在限制区域表现更好aaa,因为在这些区域中更容易预测问题的答案aaaaa。

                                                          定型威尼斯官网中的问题大致可分为两类:一类是关于具体事实aaaaa,另一类是专业问题aaaa。

                                                          以下是关于特定事实的问题的示例:

                                                          - 谁是太空中的第一个美国人aaa?

                                                          (谁是第一个进入太空的美国人aaaaa?)

                                                          - 首都机场在哪里aaa?

                                                          (首都机场在哪里aaa?)

                                                          - 尼安德特人是什么时候住的aaaaa?

                                                          (尼安德特人的生活是什么时候aaa?)

                                                          系统只需查询相关事实即可轻松回答此类问题aaaa。

                                                          这是一个专业问题的例子:

                                                          - 如果伊朗关闭霍尔木兹海峡aaaa,美国的回应是什么aaa?

                                                          (如果伊朗关闭霍尔木兹海峡aaa,美国将如何应对aaa?)

                                                          - 对沙特设施的恐怖袭击可能对国际市场上的石油价格产生什么影响aaaa?

                                                          (恐怖分子对沙特阿拉伯国际市场油价设施有何影响aaaa?)

                                                          回答这类问题需要基于专业知识的推理aaa。有必要从各种专业文献中收集证据片段aaa,然后将证据组合起来形成最终答案aaaa。

                                                          开放领域的开放式问答系统可以为任何领域的问题提供答案aaaaa。为了实现这一目标aaa,需要自然语言处理方法aaaaa,例如语法aaaa,语义和语用aaaa,以搜索和查找大量在线文档的答案aaaa。 aaa。在这个开放领域设计自动威尼斯官网困难是系统需要解决的问题的广度aaa。可能会询问有关具体信息的问题aaa,例如在文本检索会议(TREC)评估期间提出的问题;问题也可能要求复杂的事件aaaa,事实或情况aaaaa。

                                                          由于开放领域中的威尼斯官网具有问题的广泛性aaaaa,仅仅对问题类型进行分类是不够的aaaaa,因为由于查询的文档的条件不同aaa,或者因为同一问题的答案不同在文本中说出句子的方法是不同的aaaaa。提取困难且容易aaaaa。因此aaaaa,我们不是对问题解决技术或答案提取技术进行分类aaaaa,而是对整个威尼斯官网进行分类aaaaa,并进一步将开放式问题威尼斯官网细分为以下五类:

                                                          第一类:可以处理事实问题的威尼斯官网aaa。这样的系统从一个或多个文档的集合中提取文本片段作为答案aaa。在正常情况下aaaa,系统只需要逐字搜索aaaa,直接找到文献中问题的答案aaaaa。

                                                          例如:

                                                          问题:谁是“铁娘子:玛格丽特撒切尔传记”一书的作者aaa?

                                                          (谁是《铁娘子:撒切尔夫人传》的作者aaaa?)

                                                          一个:铁人夫人: Hugo Young的玛格丽特·撒切尔传记aaaaa。

                                                          (《铁娘子:撒切尔夫人传》的作者是雨果aaaa。杨aaaa。)

                                                          第二类:具有简单推理机制的威尼斯官网aaaa。这样的系统需要在不同的文本中找到答案aaaa,并使用简单的推理形式来找出问题与答案之间的关系aaaaa,从而将它们联系起来aaaaa。在这种形式中aaa,答案的发现需要使用更精细的本体概念知识或更精细的实用知识aaaa,并且答案的提取需要基于该知识的推理aaaa。由于缺乏简单的解释aaa,这种推理通常需要运用世界知识和常识aaaa。例如aaa,在下面的问题和答案中aaa,使用“饮用有毒饮料是死亡原因”的假设aaaaa。

                                                          问题:苏格拉底是怎么死的aaaaa?

                                                          (苏格拉底怎么死aaaaa?)

                                                          回答:类似aaaa,这是为了反驳苏格拉底的报复原则aaa,苏格拉底因为虔诚和城市青年的腐败而被判处死刑aaaa,接近喝有毒的铁杉aaaaa,国家的造成死亡的方法aaa,而不是接受逃避他朋友准备的监狱aaa。

                                                          (同样aaaa,这也驳斥了复仇的原则aaa,认为苏格拉底因为他的不尊重行为而被判处死刑aaaa,并且他腐蚀了城市的年轻人aaaa,他喝了毒药aaaa,这是国家执行死刑的一种方式aaa,而且并不是说他接受了他朋友们计划的越狱计划)

                                                          在WordNet 1.6中aaaa,名词毒药的第一个含义被解释为任何导致生命有机体受伤或生病或死亡的物质(“任何导致有机体受伤aaa,疾病或死亡的物质”)aaaa,基于这种因果关系推理链提供证据证明有毒的铁杉可能是苏格拉底死亡的原因aaaa。

                                                          第三类:威尼斯官网aaaaa,结合了不同文档的答案aaaa。这种系统的一个特征是它们能够提取散布在不同文档中的本地信息aaa,然后形成融合的答案aaa。这种答案格式决定了这些自动威尼斯官网多层复杂性aaaa。

                                                          例如:

                                                          问题:列举了1990年禁止从英国进口牛肉的三个国家aaaa?

                                                          (列出1990年禁止从英国进口牛肉的三个国家的名称aaa?)

                                                          A: [法国aaaa,西德aaaaa,卢森堡aaaaa,比利时]

                                                          ([法国aaaa,西德aaaa,卢森堡aaa,比利时])

                                                          这种融合的开放域威尼斯官网需要更高级的语义处理功能和识别名称别名的能力aaa。例如aaaa,在许多不同的文件中aaaa,可以使用诸如英国和英国的不同名称来指代“英国人”aaaaa。该系统必须能够识别英国和英国是同一个国家aaaaa,并且可以在几个不同的文件中进行aaa。知识的融合结合了英国和英国aaaa。

                                                          第四类:可以执行类比推理的威尼斯官网aaaaa。这种自动威尼斯官网一个特点是它们具有模拟推理的能力aaaa。在这个威尼斯官网中aaaaa,问题的答案没有在任何文献中明确说明aaaa,而是需要不同答案的类似推理来预测它们之间的相似和不同aaa。在类比推理中aaaaa,系统需要将问题分解为几个提取证据片段的小问题aaa,然后使用类比推理来构建问题的答案aaaaa。

                                                          例如:

                                                          问:美联储是否会在下次会议上提高利益aaaaa?

                                                          (美联储是否会在下次会议上提高利息aaaa?)

                                                          问:美国是否已走出衰退aaa?

                                                          (美国是否摆脱了经济萧条aaaa?)

                                                          Qx177b航空业是否有问题aaaa?

                                                          (航空业出了什么问题aaa?)

                                                          为了回答上述问题aaaa,我们需要从各种文本中提取证据aaa,然后进行类比推理以构建问题的答案aaa。

                                                          第五类:交互式威尼斯官网aaaa。这种类型的自动威尼斯官网特征在于能够在早期阶段基于与用户的交互的上下文提问aaaa,而不是孤立地提问aaaaa,并且人和计算机可以交互aaa。

                                                          例如:

                                                          上下文中的问题1:佛罗伦萨的哪个博物馆被一枚大炸弹炸毁了aaaa?

                                                          (佛罗伦萨的哪个博物馆被炸弹摧毁了aaaaa?)

                                                          A: 6月20日aaa,乌菲齐画廊在1993年爆炸案后重新开放aaaa。

                                                          (1993年爆炸后aaaaa,6月20日aaaa,乌菲齐画廊重新开放aaaa。)

                                                          上下文中的问题2:在哪一天发生了什么aaaa?

                                                          (爆炸发生在那一天吗aaa?)

                                                          答案:(星期四)(1993年5月27日)

                                                          (星期四)(1993年5月27日)

                                                          上下文中的问题3:涉及哪些画廊aaaa?

                                                          (包括哪些画廊aaaa?)

                                                          答案:两个主要翅膀中的一个aaaaa。

                                                          (两个主要画廊之一)

                                                          上下文中的问题4:有多少人被杀aaaaa?

                                                          (有多少人死了aaaa?)

                                                          答案:爆炸中有五人丧生aaaaa。

                                                          (爆炸中有5人死亡aaaa。)

                                                          在回答这些问题时aaa,计算机需要根据之前已经回答的问题检查问题之前和之后的背景aaaa,以便可以回答aaaa。

                                                          TR

                                                          QuestionAnsweringSystem是一个Java实现的人机问答系统aaa,可自动分析问题并给出候选答案aaaaa。

                                                          TR

                                                          本文转载自:http://dwz.cn/M0TRY


                                                          现在致电 0755-88820392 OR 查看更多联系方式 →